مصنوعات کی خصوصیات

AI ایکسلریٹر کارڈز کے ذریعے چلنے والے FPGAs کا مطالبہ

ان کی لچک اور تیز رفتار کمپیوٹنگ کی صلاحیتوں کی وجہ سے، FPGAs بڑے پیمانے پر AI ایکسلریٹر کارڈز میں استعمال ہوتے ہیں۔GPUs کے مقابلے میں، FPGAs کے توانائی کی کارکردگی کے واضح فوائد ہیں۔ASICs کے مقابلے میں، FPGAs میں AI نیورل نیٹ ورکس کے تیز تر ارتقاء سے مماثل ہونے اور الگورتھم کی تکراری اپ ڈیٹس کو برقرار رکھنے کے لیے زیادہ لچک ہوتی ہے۔مصنوعی ذہانت کے وسیع تر ترقی کے امکانات سے فائدہ اٹھاتے ہوئے، AI ایپلی کیشنز کے لیے FPGAs کی مانگ مستقبل میں بہتر ہوتی رہے گی۔SemicoResearch کے مطابق، AI ایپلیکیشن کے منظرناموں میں FPGAs کی مارکیٹ کا سائز 19-23 میں تین گنا بڑھ کر 5.2 بلین امریکی ڈالر تک پہنچ جائے گا۔21 میں $8.3 بلین FPGA مارکیٹ کے مقابلے میں، AI میں ایپلی کیشنز کے امکانات کو کم نہیں کیا جا سکتا۔

FPGAs کے لیے ایک زیادہ امید افزا مارکیٹ ڈیٹا سینٹر ہے۔

ڈیٹا سینٹرز FPGA چپس کے لیے ابھرتی ہوئی ایپلیکیشن مارکیٹوں میں سے ایک ہیں، جس میں کم تاخیر + اعلی تھرو پٹ FPGAs کی بنیادی طاقتوں کو بیان کرتا ہے۔ڈیٹا سینٹر FPGAs بنیادی طور پر ہارڈویئر ایکسلریشن کے لیے استعمال کیے جاتے ہیں اور روایتی CPU سلوشنز کے مقابلے اپنی مرضی کے الگورتھم پر کارروائی کرتے وقت نمایاں سرعت حاصل کر سکتے ہیں: مثال کے طور پر، Microsoft Catapult پروجیکٹ نے Bing کے حسب ضرورت الگورتھم کو 40 گنا تیزی سے پروسیس کرنے کے لیے ڈیٹا سینٹر میں CPU سلوشنز کے بجائے FPGAs کا استعمال کیا، اہم ایکسلریشن اثرات کے ساتھ۔نتیجے کے طور پر، FPGA ایکسلریٹر کو Microsoft Azure، Amazon AWS، اور AliCloud کے سرورز پر کمپیوٹنگ ایکسلریشن کے لیے 2016 سے تعینات کر دیا گیا ہے۔ عالمی ڈیجیٹل تبدیلی کو تیز کرنے والی وبا کے تناظر میں، چپ کی کارکردگی کے لیے مستقبل کے ڈیٹا سینٹر کی ضروریات میں مزید اضافہ ہو جائے گا، اور مزید ڈیٹا سینٹرز FPGA چپ سلوشنز کو اپنائیں گے، جس سے ڈیٹا سینٹر چپس میں FPGA چپس کے ویلیو شیئر میں بھی اضافہ ہوگا۔

خود مختار ڈرائیونگ کی بڑے پیمانے پر کمرشلائزیشن FPGA بڑے پیمانے پر پیداوار کی مانگ کو بڑھاتی ہے۔

جیسا کہ آٹوموٹیو انڈسٹری ADAS سے مکمل طور پر خود مختار ڈرائیونگ کی طرف ترقی کرتی جارہی ہے، FPGAs کا استعمال کرتے ہوئے متضاد کمپیوٹنگ پلیٹ فارمز سینسروں کی بڑھتی ہوئی تعداد کی وجہ سے ہونے والے ڈیٹا کے دھماکے سے نمٹ سکتے ہیں، متعدد سینسرز کی مطابقت پذیری اور فیوز ہونے کی وجہ سے نظام کے مجموعی ردعمل کے وقت کو کم کر سکتے ہیں، اور لچک کو بڑھا سکتے ہیں۔ اسکیل ایبلٹی، ایج سینسرز سے ڈومین کنٹرولرز تک اسکیل ایبلٹی کو فعال کرنا، جبکہ ڈائنامک ری پروگرامنگ کی صلاحیت فراہم کرنا، سسٹم کی لاگت اور نقصان کو کم کرنا۔اس کے علاوہ، FPGAs مختلف قسم کے آٹوموٹو الیکٹرانکس ایپلی کیشنز کی تیزی سے بڑھتی ہوئی ضروریات کے لیے لچکدار، کم لاگت، اعلیٰ کارکردگی کے حل فراہم کر سکتے ہیں۔20 جون کے وسط میں، FPGA لیڈر Xilinx کے پاس ADAS میں تقریباً 70 ملین آٹوموٹو چپس استعمال میں تھیں۔

AMD کی Xilinx ڈیل کے حصول میں 22Q1 تکمیل تک تاخیر ہوئی۔

2015 میں انٹیل کے FPGA Dragon II Altera کے حصول کے بعد، AMD نے اکتوبر 2020 میں اعلان کیا کہ وہ FPGA کے بڑے Xilinx کو حاصل کرنے کے لیے US$35 بلین (اسٹاک کی شکل میں) خرچ کرنے کا ارادہ رکھتا ہے تاکہ FPGA مارکیٹ میں داخل ہو کر اپنے TAM کو وسعت دی جائے جبکہ اس کی مصنوعات کو افزودہ کیا جائے۔ موجودہ CPU پروسیسرز، GPU گرافکس کارڈز، اور ایکسلریٹڈ کمپیوٹنگ کارڈز کے ساتھ ایک مکمل اعلی کارکردگی والا کمپیوٹنگ سسٹم بنانے کے لیے لائن۔31 دسمبر 21 کی تازہ ترین خبروں کے مطابق، حصول 22Q1 میں مکمل ہونے کی توقع ہے، اصل میں متوقع شیڈول سے تاخیر، کیونکہ تمام منظوری حاصل ہونا باقی ہے۔

مستقبل میں، 5G لہر کی وجہ سے، FPGAs سے حجم اور قیمت میں اضافہ متوقع ہے، جبکہ FPGA لیڈر Xilinx بھی FPGA ایپلیکیشن مارکیٹس جیسے کہ AI، ڈیٹا سینٹرز، اور خود مختار ڈرائیونگ میں مطلوبہ ریلیز سے مستفید ہوتا رہے گا۔ .